FMEA - Failure Mode and Effect Analysis do češtiny překládáno jako analýza možných vad a jejich důsledků, je metoda, jejímž cílem je již ve fázi vývojenového výrobku definovat všechny možné vady související s daným výrob-kem - procesem a pro potenciálně nejrizikovější vady realizovat preventivníopatření. Požadavky norem pro dodavatele v automobilovém průmyslu [QS-9000, VDA 6.1] ji zahrnují mezi povinně používané nástroje v různých fázích vzniku výrobku.Komu je školení určeno * manažerům jakosti * vedoucím odborných oddělení * pracovníkům odborných oddělení odpovědným za jakost * konstruktérům * manažerům a vedoucím projektových týmů * manažerům ostatních systémů managementu [IMS, EMS, BOZP]Obsah školení * FMEA – vývoj * proč aplikovat FMEA * základní principy a praktické příklady * analýzy rizik – výskyt, význam, možnost odhalení * návaznost FMEA k dalším nástrojům jakosti * přínos FMEA a vliv na náklady * ověření získaných informací ve workshopu. ...

Kalibrací měřidel se odstraní jen 1 problém z celkem 6 problémů, které mohou způsobit nesprávnost měření. MSA řeší zbývajících 5 možných problémů. Jedině zvládnutím celé šířky se vyhnete nepříjemným překvapením v měření. Účastníci zdarma dostanou ověřený nástroj pro výpočty kriterií v MSA. ...

• Prosinec 2024 Plzeň



• Březen 2025 Plzeň



• Leden 2025 Plzeň



• Únor 2025 Plzeň

Interní auditory a další pracovníky, kteří chtějí ověřit připravenost organizace na selhání informačních a dalších systémů. Pro všechny skupiny. Cíl semináře Seznámit interní auditory s dobrou praxí a možnými způsoby provedení auditu v této oblasti. Obsah semináře Dobrá praxe v plánování kontinuity podle ISO 27001, ISO 22301 (bs 25999) a dalších norem. Druhy mimořádných událostí a mimořádných situací. Dílčí havárie a kritické výpadky. Plánování kontinuity (strategie plánování kontinuity, Business Impact Analysis). Procesy v organizaci a jejich kontinuita, kritické procesy. Způsoby omezení rizik. Záložní centra (hot, warm, cold). Práce z domova. Outsourcing při rozsáhlém výpadku. Maximální přípustná doba výpadku (MTD) a plánovaná doba obnovy (RPO). Plán kontinuity a jeho nejdůležitější části a disaster recovery plan. Krizová komunikace a krizový štáb, role v BCP. Potřebné zdroje a ekonomická stránka kontinuity. Testování kontinuity ( suchý test, testy technologií, testy s uživateli). Speciální testování. Udržování systému BCP. Technické problémy při řešení kontinuity (zálohování, přenosy, aplikace spuštěná ve dvou lokalitách, přihlašování apod.). Jaké chyby budeme nejčastěji nacházet. Případová studie: plán prověrky, typická zjištění, formulace závěrů a možnosti jejich odstranění. ...

Popis Dnes můžete v Excelu postavit business intelligence řešení, které před ani ne 10 lety vyžadovalo servery a vývojáře. Bez kódování můžete mít v Excelu miliony řádků z mnoha heterogenních datových zdrojů, vzájemně provázaných a uspořádaných do smysluplných metrik a řezů. S trochou kódování (co zvládne každý, kdo má rád Excel) již postavíte ř ...

Pro všechny úrovně. Určeno pro Seznámit posluchače s využitím nástrojů z metodologie Six Sigma v rámci interního auditu. Cíl semináře Seznámit posluchače s využitím nástrojů z metodologie Six Sigma v rámci interního auditu. Obsah semináře Školení je koncipováno formou workshopu. Jednotlivé kapitoly jsou vždy teoreticky vysvětleny a následně ...

Popis Rychlý, pružný a adresný přístup ke kvalitním informacím je úzce svázán s kvalitou manažerských rozhodnutí, to je funkce řešení SAP. Konverzi provozních dat na strategické informace s cílem zvýšení efektivity plánovacích, řídících a kontrolních procesů Vám přináší tento seminář. Integrace modulu controllingu (CO) v systému SAP Propojení modulu CO a plánování výroby (PP) Propojení modulu CO a materiálového hospodářství (MM) Propojení modulu CO a odbytu (SD) Propojení modulu CO a finančního účetnictví (FI) Propojení modulu CO a účetnictví investičního majetku (AM) Modul controllingu Varianty základního nastavení, funkční rozsah Nákladové druhy Nákladová střediska Vnitropodnikové zakázky Strukturované prvky projektu (prvky SPP) Profit centra Účetnictví nákladových středisek - vnitropodnikových zakázek Controlling projektů Controllingová závěrka Přirážky Odchylky, rozpracovanost Cykly Material ledger CO-PA Plánování controllingu v BPC (business planning and consolidation) Provázanost ERP, BW a BPC Kmenová data a datové modely Aktuální data Plánování budgetu a forecastu Reporting v modulu CO a v BPC Standardní CO reporting EPM a Analysis add-in Praktické ukázky nastavení objektů CO v ERP Profit centra Statistické ukazatele Nákladové druhy Příklady reportů Praktické ukázky práce v BW Analyzer, Query Designer ...

Manage and deploy systems in hybrid cloud environments Red Hat CloudForms Hybrid Cloud Management (CL220) is for cloud administrators and operators who need to use Red Hat® CloudForms to manage cloud instances running on multiple cloud providers or virtualization infrastructures. This course is based on Red Hat CloudForms 4. In this course, students use a hybrid environment, configure Red Hat CloudForms to work with Red Hat Virtualization and Red Hat OpenStack® Platform, ...

Authoring Rules with Red Hat® JBoss® BRMS (JB461) introduces the student to the Red Hat JBoss BRMS rules engine and repository. In this course, students lea> how to author and test rules using the graphical user interface of Business Central. Audience Business analysts and enterprise SOA architects who are responsible for creating and adapting business policies Rule authors responsible for authoring and testing rules Java™ EE application dev ...

Implementing with Red Hat® JBoss® BRMS combines content from both Authoring Rules with Red Hat JBoss BRMS (JB461) and Developing Rules Applications with Red Hat JBoss BRMS (JB463). It teaches business analysts, rule developers, and Java™ enterprise application developers how to create, test, debug, and control business rules. Students are given detailed, hands-on exercises using Red Hat JBoss Developer Studio and Red Hat JBoss BRMS that are designed to let students create ...

Big Data on AWS introduces you to cloud-based big data solutions such as Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis and the rest of the AWS big data platform. In this course, we show you how to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Hive and Hue. We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, and Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for securi ...