Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněných obl ...

• 24.02.2025 Praha 7
    ... Apache Spark for Data Engineers - Advanced Optimizations & Delta-Lake (DataScript s.r.o.)
  

   = podobný kurz, školení a/nebo seminář

Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněnýc ...

• 24.02.2025 Praha 7

Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněných ...

Being professional software developer requires keeping balance of both being an expert on a very narrow field but on the same time being up-to-date with changing challenges of our industry. Big Data is one of those fields that simply can not be ignored by professional software engineer. Environments where infrastructure crash is part of the daily routine, collected data that can not fit on a single machine or data that needs to be processed fast (in matters of seconds, n ...

Apache Spark se rychle stal jedním z nejpopulárnějších frameworků pro zpracování dat. Jeho univerzální API stejně jako široká škála analytických nástrojů vybudovaných jako nadstavba nad Sparkem ho předurčují jako dobrou volbu pro efektivní zpracování různých typů dat (jak v podobě streamu, tak i pro klasické batch zpracování). V tomto kurzu se podíváme na celou řadu možných použití Sparku ať už jako vysoce škálovatelného ETL nástroje s použitím Spark SQL nebo jako nástro ...

IT konference Kurzy a certifikace Open Source Big data Recenze - Apache Spark - od jednoduchých transformací po vysoce výkonné joby Zpět Tomáš Ďuríček 16. 8. 2024 Kurz bol pre mňa prínosný, prebralo sa PySpark od základov až po pokročilé tematiky. Lektor je profesionálny, je vidieť jeho roky skúseností a výklad je zat ...

• 03.02.2025 Praha 7

Tento kurz se zaměřuje na použití Apache Kafky pro rozsáhlé systémy, které jsou typicky provozovány ve velkých datových centrech. Zaměříme se především na zajičtení dostupnosti dat a na zrcadlení dat mezi datovými centry. Cíle: V současnosti se stále častěji setkáváme s nasazením Apache Kafky. Mnohdy se jedná o centrální prvek celé architektury (která může být založena například na mikroslužbách). Ovšem v praxi je nutné zajistit zrcadlení dat mezi několika Kafka clustery. To zajišťuje vysoko ...

This four-day hands-on training course delivers the key concepts and expertise participants need to ingest and process data on a Hadoop cluster using the most up-to-date tools and techniques. Employing Hadoop ecosystem projects such as Spark, Hive, Flume, Sqoop, and Impala, this training course is the best preparation for the real-world challenges faced by Hadoop developers. Participants lea> to identify which tool is the right one to use in a given situation, and will ...

Study points for the exam RHCE exam candidates should consult the RHCSA exam objectives and be capable of RHCSA-level tasks, as some of these skills may be required in order to meet RHCE exam objectives. Red Hat reserves the right to add, modify, and remove objectives. Such changes will be made public in advance through revisions to this document. RHCE exam candidates should be able to accomplish the following without assistance. These have been grouped into several categories. System configuration and management Use network teaming or bonding to configure aggregated network links between two Red Hat Enterprise Linux systems Configure IPv6 addresses and perform basic IPv6 troubleshooting Route IP traffic and create static routes Use firewalld and associated mechanisms such as rich rules, zones and custom rules, to implement packet filtering and configure network address translation (NAT) Use - proc - sys and sysctl to modify and set kernel runtime para * Experienced Linux IT professionals who currently have RHCSA certification and are interested in earning an RHCE certification Experienced Red Hat Enterprise Linux system administrators seeking validation of their skills Students who have attended the Red Hat System Administration I, II, and III courses or the RHCE Certification lab Experienced Linux system administrators who require a certification either by their organization or based on a mandate (DOD 8570 directive) An RHCE who is noncurrent and has passed the RHCSA exam Study points for the exam RHCE exam candidates should consult the RHCSA exam objectives and be capable of RHCSA-level tasks, as some of these skills may be required in order to meet RHCE exam objectives. Red Hat reserves the right to add, modify, and remove objectives. Such changes will be made public in advance through revisions to this document. RHCE exam candidates should be able to accomplish the following without assistance. These have been grouped into several categories. System configuration and management Use network teaming or bonding to configure aggregated network links between two Red Hat Enterprise Linux systems Configure IPv6 addresses and perform basic IPv6 troubleshooting Route IP traffic and create static routes Use firewalld and associated mechanisms such as rich rules, zones and custom rules, to implement packet filtering and configure network address translation (NAT) Use - proc - sys and sysctl to modify and set kernel runtime parameters Configure a system to authenticate using Kerberos Configure a system as either an iSCSI target or initiator that persistently mounts an iSCSI target Produce and deliver reports on system utilization (processor, memory, disk, and network) Use shell scripting to automate system maintenance tasks Network services Network services are an important subset of the exam objectives. RHCE candidates should be capable of meeting the following objectives for each of the network services listed below: Install the packages needed to provide the service Configure SELinux to support the service Use SELinux port labeling to allow services to use non-standard ports Configure the service to start when the system is booted Configure the service for basic operation Configure host-based and user-based security for the service HTTP - HTTPS Configure a virtual host Configure private directories Deploy a basic CGI application Configure group-managed content Configure TLS security DNS Configure a caching-only name server Troubleshoot DNS client issues NFS Provide network shares to specific clients Provide network shares suitable for group collaboration Use Kerberos to control access to NFS network shares SMB Provid ...

Kurz je určen pro Java vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit použití a integraci Fuse Message Broker * Představení Apache ActiveMQ a Java Service Message Instalace Konfigurace a správa Skupiny zpráv a jejich užití Virtuální destinace Broker sítě Kvalita služeb (škálovatelnost a postup při selhání) Vysoká dostupnost ...