Školení je určené pro pokročilé uživatele programu Excel. Účastníci se na praktických příkladech seznámí s možnostmi využití různých pokročilých vyhledávacích a maticových funkcí a s novými funkcemi Excelu v Microsoft 365. Zjistí, jaké jsou pokročilé možnosti podmíněného formátování. Rozšíří si znalosti pro práci s rozsáhlými daty a s nástroji pro citlivostní analýzu. Prohloubí si znalosti v oblasti kontingenčních tabulek a naučí se zautomatizovat opakované postupy pomocí záznamu maker. * Kurz Excel expert probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu Excel expert se účastní maximálně 8 osob. Kurz Excel expert probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu Excel expert je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení. U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz Excel expert objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční. Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz Excel expert se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce. V takovém případě probíhá kurz Excel expert jako individuální, cena kurzu se nezmění. Funkce pro experty vyhledávací funkce (INDEX, MATCH, OFFSET, INDIRECT, HYPERLINK, CELL) maticové funkce (podmíněný součet, FREQUENCY, TRANSPOSE) vzorce a souhrny v pojmenovaných tabulkách snímek Nové funkce v Microsoft 365 Logické funkce (LAMBDA, LET, MAP) Vyhledávací funkce (FILTER, HSTACK, SORT, SORTBY, UNIQUE, VSTACK, XLOOKUP, XMATCH) Matematické a trig. funkce (RANDARRAY, SEQUENCE) Textové funkce (TEXTJOIN, TEXTSPLIT, VALUETOTEXT) Podmíněné formátování pomocí složitějších vzorců (zvýraznění celého řádku) dynamické podmíněné formátování pomocí seznamu hodnot nastavení priorit mezi sadou pravidel Práce s rozsáhlými daty zásady při vytváření databáze import externích dat a Power Query Kontingenční tabulky (Pivot Tables) výchozí rozložení kontingenčních tabulek nastavení kontingenční tabulky podmíněné formátování Kontingenční tabulka funkce Zobrazit hodnoty jako funkce ZískatKontData napojení vzorců na kontingenční tabulku výpočty v kontingenční tabulce export dat z kontingenční tabulky do jednotlivých listů (hloubková analýza dat) význam Power Pivot při tvorbě sady KT z jednoho datového zdroje Tvorba maker úvod do problematiky maker absolutní a relativní záznam Citlivostní analýza hledání řešení scénáře List prognózy Analytické doplňky Excelu Histogram Klouzavý průměr regrese ...

• 25.06.2025 Praha



• 25.06.2025 Kolín



• 07.06.2025 Kolín



• 07.06.2025 Praha



• 16.04.2025 Praha

Popis Odborný seminář Finanční modelování – principy a praxe Vám poskytne univerzální návod na sestavení efektivního a spolehlivého plánovacího modelu a na praktických příkladech Vás seznámí s řešením mnoha úkolů, se kterými se při tvorbě obchodního modelu firmy setkáte. Metoda tvorby plánovacího modelu, kterou si během kurzu osvojíte, byla speciálně vyvinuta pro účely obchodního plánování a využívá robustních databázových a BI principů při maximálním využití flexibility prostředí MS Excel, takže obstojí i při last-minute změnách, kdy běžné postupy ‘propojování buněk’ selhávají. Metoda tak poskytuje klíčový benefit pro vedení financi, a to v dnešní době tolik důležitou dynamiku a rychlou reakci na změnu business modelu a parametrů plánu. Seminář vám ukáže jak synergicky spojit a kombinovat jednotlivé funkce a nástroje Excelu v jeden funkční celek představující obchodní model firmy. Naučíte se jak efektivně eliminovat nejčastější chyby způsobené odkazem na nesprávnou buňku, jak využít vestavěné funkce pro trendové predikce, jak modelovat sezónalitu a na závěr, jak celý obchodní model konsolidovat pomocí výstupu do kontingenční tabulky Úvod do finančního a obchodního modelování MS Excel jako platforma pro finanční modelování, dostupné funkce, nástroje a metody v Excelu Využití kontingenčních tabulek pro finanční modelování. Eliminace linkovacích chyb a odkazů na nesprávné hodnoty pomocí pojmenovaných oblastí Zrychlení tvorby modelu pomocí maticových vzorců Automatické predikce na základě lineární regrese Modelování sezonality Konsolidace a automatické nastavení výstupu celého modelu do formy kontingenční tabulky Případová studie V rámci praktické části semináře se účastnící školení naučí na případové studii jak efektivně využít dostupné nástroje v MS Excel pro tvorbu obchodního modelu firmy a budou mít možnost si na praktických cvičeních osvojit funkce Excelu nezbytné pro zvládnutí prezentované metody obchodního modelování. Mezi základní funkce ástroje použité v rámci semináře při tvorbě finančního modelu patří: Ověřování vstupů Kontingenční tabulky Maticové vzorce Pojmenované oblasti Správce názvů Analýza časových řad – trendy, regrese Funkce Index, Pozvyhledat Textové funkce ...

Nový certifikovaný výcvik NLP Master Practitioner – je nejkomplexnější a nejobsáhlejší NLP Master kurz v Čechách a na Slovensku. Byl vytvořen na základě dlouholeté realizace úspěšného kurzu NLP Master Practitioner a obsahuje to nejlepší, co v oblasti NLP vzdělání můžete získat. Naučíte se provádět efektivnější , rychlejší a masivnější změny u sebe ...

Cílem jednodenního kurzu je seznámit účastníky se základními statistickými metodami určenými pro řešení problémů zahrnujících kategoriální (kvalitativní) data. Vzhledem k univerzálnímu použití těchto výzkumných technik je kurz určen pro široký okruh zájemců různého zaměření - přírodní vědy, technické obory, biomedicínský výzkum, ekonomické a sociální vědy atd. Všechny probírané metody budou procvičeny na konkrétních příkladech. Důraz je kladen na praktické použití daných ...

Cílem jednodenního kurzu je seznámit účastníky se základními statistickými metodami používanými v analýze přežití. Kurz je určen především zájemcům, kteří se zabývají biomedicínským výzkumem, ale i jinými oblastmi, kde se pracuje s neúplnými (cenzorovanými) daty týkajících se dob do sledované události. Všechny probírané metody budou procvičeny na konkrétních příkladech. Cílová skupina Kdokoli, kdo se setkává s cenzorovanými daty (doby do sledované události). ...

Dvoudenní kurz je určen všem, kteří chtějí porozumět metodám pro analýzu a modelování časových řad. Po úvodním seznámení se základními pojmy budou vysvětleny nejrůznější metody, které umožňují predikovat chování časových řad do budoucnosti a také ohodnotit správnost výsledků. Vše je demonstrováno na příkladech z praxe. Cílová skupina Kdokoli, kdo pracuje s časově zatíženými daty. Typickými posluchači mohou být lidé z oblasti finančnictví, ale stejně ...

Tento dvoudenní kurz je určen osobám, které chtějí odhalit informace a znalosti ukryté v datech. Cílem tohoto kurzu není ukázat jen vhodné postupy, ale také způsob, jak co nejlépe prezentovat výsledky. V průběhu kurzu budou prezentovány nejrůznější techniky: korelační analýza, regresní analýza, časové řady, klasifikační stromy, neuronové sítě a další. Na závěr budou ukázány konkrétní příklady z oblasti vytěžování dat. V průběhu celého kurzu budou účastníci pracovat s modu ...

Rozhodovací stromy jsou jednou z nejpoužívanějších technik data miningu. Kurz je určen těm, kteří se zajímají o klasifikaci dat (například credit scoring, kdy se na základě příznaků snažíme rozhodnout o zařazení vzorů do skupin) nebo se věnují regresním úlohám včetně predikcí časového vývoje. Kurz seznámí účastníky nejen s klasickými metodami, ale i s pokročilejšími stromovými strukturami jako jsou Boosting Trees nebo Random Forests. Součástí kurzu je i interaktivní tvorb ...

Cílem jednodenního kurzu je seznámit posluchače s nejpoužívanějšími regresními modely pro dichotomickou (0 - 1), ordinální a multinomickou (kategoriální) odezvu. Posluchačům bude vysvětlen pojem poměru šancí (odds ratio) a jeho vztah k logistické regresi, jež umožňuje modelovat závislost 0 - 1 odezvy (typicky indikátoru zda nastala nebo nenastala nějaká událost) na kvalitativních i kvantitativních prediktorech obdobně jako v klasické lineární regresi. Model logistické regrese ...

Kurz je zaměřen na statistické metody, které nevyžadují nutně splnění předpokladů o pravděpodobnostním rozdělení náhodných veličin (normální, atd.), případně i jiných předpokladů. Tyto metody lze tedy univerzálně využívat napříč všemi obory. Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět o neparametrických alternativách klasickým testů. Cílová skupina Kurz je vhodný pro všechny, kteří mají ve svých datech problémy s dodržením předpokladů klasických metod. [l ...