Pořádáte podobný kurz/školení?
Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
Data Science Training - Následující kurzy: DATA SCIENCE TRAININGViz také následující kurzy :
- Apache Spark for Data Engineers - Advanced Optimizations & Delta-Lake
 - SAP R3 - S4 HANA: Kmenová data a kalkulace výrobku
- Profesionální controller: Jak zvládnout komunikaci, data a sebe
- Data Public Speaking
- Data storytelling pro business
|
Kurz - Data Science Training
DataScript s.r.o.
This four-day workshop covers data science and machine learning workflows at scale using Apache Spark 2 and other key components of the Hadoop ecosystem. The workshop emphasizes the use of data science and machine learning methods to address real-world business challenges. The workshop is designed for data scientists who currently use Python or R to work with smaller datasets on a single machine and who need to scale up their analyses and machine learning models t ...
Cena kurzu:
...
2.180
EUR / Kurz
... včetně DPH: 2.638 EUR / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Popis kurzu
Data Science Training
Kurz je určen pro ...Audience - This course is suitable for developers, data analysts, and statisticians with basic knowledge of Apache Hadoop: HDFS, MapReduce, Hadoop Streaming, and Apache Hive as well as experience working in Linux environments.
Lektoři kurzuLektoři z firmy: DataScript s.r.o.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...Goals The workshop includes brief lectures, interactive demonstrations, hands-on exercises, and discussions covering topics including: - Overview of data science and machine learning at scale
- Overview of the Hadoop ecosystem Working with HDFS data and Hive tables using Hue
- Introduction to Cloudera Data Science Workbench
- Overview of Apache Spark 2
- Reading and writing data
- Inspecting data quality
- Cleansing and transforming data
- Summarizing and grouping data
- Combining, splitting, and reshaping data
- Exploring data
- Configuring, monitoring, and troubleshooting
- Spark applications
- Overview of machine learning in
- Spark MLlib Extracting, transforming, and selecting features
- Building and evaluating regression models
- Building and evaluating classification models
- Building and evaluating clustering models
- Cross-validating models and tuning hyperparameters
- Building machine learning pi
* The workshop includes brief lectures, interactive demonstrations, hands-on exercises, and discussions covering topics including: - Overview of data science and machine learning at scale
- Overview of the Hadoop ecosystem Working with HDFS data and Hive tables using Hue
- Introduction to Cloudera Data Science Workbench
- Overview of Apache Spark 2
- Reading and writing data
- Inspecting data quality
- Cleansing and transforming data
- Summarizing and grouping data
- Combining, splitting, and reshaping data
- Exploring data
- Configuring, monitoring, and troubleshooting
- Spark applications
- Overview of machine learning in
- Spark MLlib Extracting, transforming, and selecting features
- Building and evaluating regression models
- Building and evaluating classification models
- Building and evaluating clustering models
- Cross-validating models and tuning hyperparameters
- Building machine learning pipelines
- Deploying machine learning models
Outline Read the entire course outline for more details. Prerequisites - Workshop participants should have a basic understanding of Python or R and some experience exploring and analyzing data and developing statistical or machine learning models. Knowledge of Hadoop or Spark is not required.
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...Goals The workshop includes brief lectures, interactive demonstrations, hands-on exercises, and discussions covering topics including: - Overview of data science and machine learning at scale
- Overview of the Hadoop ecosystem Working with HDFS data and Hive tables using Hue
- Introduction to Cloudera Data Science Workbench
- Overview of Apache Spark 2
- Reading and writing data
- Inspecting data quality
- Cleansing and transforming data
- Summarizing and grouping data
- Combining, splitting, and reshaping data
- Exploring data
- Configuring, monitoring, and troubleshooting
- Spark applications
- Overview of machine learning in
- Spark MLlib Extracting, transforming, and selecting features
- Building and evaluating regression models
- Building and evaluating classification models
- Building and evaluating clustering models
- Cross-validating models and tuning hyperparameters
- Building machine learning pipelines
- Deploying machine learning models
|
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...Prerequisites - Workshop participants should have a basic understanding of Python or R and some experience exploring and analyzing data and developing statistical or machine learning models. Knowledge of Hadoop or Spark is not required.
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
DataScript s.r.o. ::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...Platební podmínky pro účast na kurzuObjednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Další kurzy a školení: Data Science Training Odkaz na podobný kurz a/nebo kurz od jiné firmy a v jiné ceně:
| Podobný kurz |
Popis kurzu |
Další kurzy a školení |
Chytrá vizualizace dat v prezentacích - Přetvořte nudná data v potěchu pro oči
|
Jiný kurz v jiné ceně : Jak prezentovat čísla, grafy a tabulky tak, aby jim posluchači rozuměli a prezentace je bavila Věřte nebo ne, PowerPoint je skvělý software pro vizuální komunikaci. Nabízí nám tolik možností, až je někdy těžké se v nich orientovat.
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
MS Access – úvod do světa databází
|
Jiný kurz v jiné ceně : Předpokládané znalosti Znalosti odpovídající obsahu kurzu : Microsoft Excel – pro mírně pokročilé. Cíl kurzu Zvládat efektivně používat databázové objekty.
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
MS Access – návrh a tvorba vlastní databáze
|
Jiný kurz v jiné ceně : Předpokládané znalosti: Práce s databází na pasivní úrovni jakožto zadavatel. Základní znalosti propojení tabulek (relací) v programu MS Excel, jako je například funkce „Svyhledat.
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
Profesionální controller: Jak zvládnout komunikaci, data a sebe
|
... Efektivní komunikace, precizní data a osobní růst pro úspěšné controllery
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > U tohoto kurzu si formu školení můžete vybrat – prezenčně nebo online. Tento praktický workshop je navržen zejména pro controllery, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v komunikaci s ostatními odděleními, efektivně řešit nesrovnalosti v datech a plánován
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
SAP R3/S4 HANA: Kmenová data a kalkulace výrobku
|
... Obraz business procesů v kmenových datech
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > Školení je součástí cyklu SAP FICO specialista , lze jej však absolvovat i samostatně. Formu výuky si můžete zvolit – prezenčně nebo online.
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
Jak přesvědčivě prezentovat data
|
Jiný kurz v jiné ceně : Na workshopu se naučíte, jak připravit a přednést Váš proslov tak aby Vaše informace a závěry získaly zaslouženou pozornost. OBSAH SEMINÁŘE Nejčastější výzvy při prezentaci dat a jak je překonat.
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
MS Access - práce s daty v relačních databázích
|
Jiný kurz v jiné ceně : MS Access - Working with database for beginners * MS Access je databázový program od společnosti Microsoft, který umožňuje ukládání, organizování a manipulaci s daty. Jedná se o oblíbený nástroj pro řešení různých výpočetních problémů v oblasti IT, obchodu a administrati
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
Kurz-školení Oracle Database 19c: Novinky pro administrátory
|
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Oracle Database 19c: Novinky pro administrátory představuje administrátorům databázového systému novinky verze Oracle 19c na úrovni bezpečnosti, obnovování, výkonnosti, monitorování
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise # pro Programátory, analytiky
|
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním a analyzováním dat v jazyce SQL v prostředí databází Oracle. Navíc jim ukáže možnosti na dolování dat a vytváření prediktiv
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
Kurz Oracle databáze: Úvod do SQL
|
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz Oracle databáze: Úvod do SQL je určen pro uživatele databází Oracle 10g, 11g, 12c. Seznamuje s technologií Oracle Database s principy relační databáze a programovacím jazykem SQL.
|
Další podobné školení nebo kurzy
|
 = Podobný kurz nebo školení
Poslední aktualizace: 2025-03-31 01:30:07
DataScript s.r.o. |
Data Science Training # Počítačové kurzy a semináře - grafika, databáze, programování, web & internet, office, GIS
Téma kurzů nebo školení:
  Počítačové a IT kurzy
Programování
Počítačová grafika
Sport, umění a ostatní kurzy
Typ kurzu/školení: Seminář
Klíčová slova pro dané školení: covers, fourday, learning, machine, science, science, training
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzu
Chcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Data Science Training [RSS] - Novinky a nové termíny kurzu
© DataScript s.r.o. -
Praha 7
::
- DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzuObjednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Komentáře a dotazy na školení a nebo kurz
Hledáte náhodou nějakou práci?Digital Acquisition Manageremailingové kampaně, včetně data-driven řešení. ✔️ Analyzovat výkonnost kampaní, hledat slabá místa ve funnelu a navrhovat... marketingu a dokáže přetavit data v akci. Jsi proaktivní, máš ownership a posouváš věci dopředu. 👉 Pokud jsi dělal..., Praha 7 Psycholog, [Fond ohrožených dětí]na stravování služební mobilní tarif - neomezené volání a SMS a data péče o zaměstnance - Flexi Pass Card karta Multisport..., Praha 8 Psycholog, [Fond ohrožených dětí]- ohroženým dětem - příspěvek na stravování - služební mobilní tarif - neomezené volání a SMS a data - péče o zaměstnance..., Praha 8 Podobné kurzy # data + science + training
|
^
|
