Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
Popis Ukážeme si, k čemu se hodí jaká statistika, na co si dát u těch nejčastěji používaných pozor, a co vězí za myšlenkou statistického porovnání průměrů dvou proměnných. Na začátku kurzu dostanou účastníci data fiktivního prodejce: tisíce řádků popisujících zákazníky a jejich tržby. V kurzu si osvojíme statistické přístupy, jimiž lze data pop ...
Cena kurzu: ...
7.900 Kč / Kurz
... včetně DPH: 9.559 Kč / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Kdokoliv, kdo chce proniknout pod pokličku popisné statistiky: často používané pojmy jako průměr a korelace lze správně interpretovat pouze tehdy, známe-li jejich slabá a silná místa. Účastníci po kurzu budou chápat, jaká úskalí se skrývají v tvrzeních mezi průměrnými mzdami není rozdíl a proměnné mezi sebou mají korelaci 35 % .
Lektoři kurzu
Vojtěch Filipec, Data Science Twisto payments a.s.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Popis Ukážeme si, k čemu se hodí jaká statistika, na co si dát u těch nejčastěji používaných pozor, a co vězí za myšlenkou statistického porovnání průměrů dvou proměnných. Na začátku kurzu dostanou účastníci data fiktivního prodejce: tisíce řádků popisujících zákazníky a jejich tržby. V kurzu si osvojíme statistické přístupy, jimiž lze data popsat a zjistit, zda se prodejci daří a kam by měl zaměřit svoji pozornost. Budeme zjišťovat, zda tržby v čase rostou a jaká úskalí v sobě skrývá počítání průměru. Ukážeme si, čím lze průměr vychýlit a co dělat, když se pro popis dat nehodí. Porovnáním Pearsonovy a Spearmanovy korelace ověříme, zda zákazníci z lepších segmentů přináší firmě vyšší zisk a zda korelace 35 % je málo, nebo hodně. 1. Jak mohu mé firmě pomoci analýzou dat? 2. Datové typy: ne s každou číselnou hodnotou lze počítat jako s číslem. 3. Jak si data rozvrhnout, aby se s nimi pohodlně pracovalo (v MS Excel). 4. Sumarizace dat: průměr, jeho slabá místa a jeho alternativy 5. Sumarizace dat: grafy 6. Interval spolehlivosti: průměr vychází 7.5 ± 6.5 7. Co je to normální a Studentovo rozdělení a proč se bez nich neobejdeme. 8. Závislost dvou proměnných: Pearsonova korelace 9. Závislost dvou proměnných: Spearmanova korelace 10. Testování hypotéz: Když jsou průměry skoro, ale jen skoro stejné.
[Kurz] Obsah kurzu/školení...
Popis Ukážeme si, k čemu se hodí jaká statistika, na co si dát u těch nejčastěji používaných pozor, a co vězí za myšlenkou statistického porovnání průměrů dvou proměnných. Na začátku kurzu dostanou účastníci data fiktivního prodejce: tisíce řádků popisujících zákazníky a jejich tržby. V kurzu si osvojíme statistické přístupy, jimiž lze data popsat a zjistit, zda se prodejci daří a kam by měl zaměřit svoji pozornost. Budeme zjišťovat, zda tržby v čase rostou a jaká úskalí v sobě skrývá počítání průměru. Ukážeme si, čím lze průměr vychýlit a co dělat, když se pro popis dat nehodí. Porovnáním Pearsonovy a Spearmanovy korelace ověříme, zda zákazníci z lepších segmentů přináší firmě vyšší zisk a zda korelace 35 % je málo, nebo hodně. 1. Jak mohu mé firmě pomoci analýzou dat? 2. Datové typy: ne s každou číselnou hodnotou lze počítat jako s číslem. 3. Jak si data rozvrhnout, aby se s nimi pohodlně pracovalo (v MS Excel). 4. Sumarizace dat: průměr, jeho slabá místa a jeho alternativy 5. Sumarizace dat: grafy 6. Interval spolehlivosti: průměr vychází 7.5 ± 6.5 7. Co je to normální a Studentovo rozdělení a proč se bez nich neobejdeme. 8. Závislost dvou proměnných: Pearsonova korelace 9. Závislost dvou proměnných: Spearmanova korelace 10. Testování hypotéz: Když jsou průměry skoro, ale jen skoro stejné.
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
Controller Institut s.r.o. Praha patří již od roku 1995 mezi přední poskytovatele vzdělávacích služeb v oblasti controllingu a financí. Přinášíme Vám ucelené a certifikované vzdělávací cykly pro rozvoj Vašich finančních, ekonomických či controllingových útvarů. V naší nabídce naleznete i řadu odborných seminářů, ale umíme pro Vás stejně kvalitně připravit firemní rozvojové tréninky, koučing či dohled nad Vašimi projekty. Ať už chcete vychovat dorost, rozvíjet specialisty nebo inspirovat manažery, na nás se můžete vždy spolehnout. Spolupracujeme s více než 550 lektory [z podnikové praxe, ale i akademických pracovišť]....
Platební podmínky pro účast na kurzu
Podmínky pro stornování otevřeného kurzu a vrácení kurzovného jsou následující:
• Při stornování kurzu 15 - 8 pracovních dnů [před zahájením kurzu ] je účtován storno poplatek ve výši 1000 Kč.
• Při odhlášení se z kurzu 7 – 4 pracovní dny [před zahájením kurzu ] je účtován stornopoplatek ve výši 50% ceny kurzu .
• Při odhlášení během posledních 3 pracovních dnů před datem konání akce nebo neúčasti bez předchozího odhlášení účtujeme celý účastnický poplatek.
• Tyto poplatky odpadají, pokud je jmenován náhradní účastník.
• Pořadatel si vyhrazuje právo na případné změny v programu či místa konání [vždy však při zachování původního města]. Dojde-li ke změně v kurzu nebo k jeho zrušení, bude účastník kurzu neprodleně informován prostřednictvím zákaznického centra [sms, ] . V případě zrušení kurzu klientovi vzniká nárok na vrácení celého účastnického poplatku [převodem na jeho účet nejpozději do 14 dnů]. Podmínky pro stornování interního [firemního] kurzu :
• Při stornování vzdělávací akce [VA] 10 a více dnů před zahájením VA Dodavatel neúčtuje storno poplatky.
• V případě zrušení VA mezi 10 a 5 pracovním dnem Dodavatel účtuje 50% sjednané ceny.
• Při zrušení VA méně než 5 pracovních dnů před zahájením VA vzniká Dodavateli nárok na úhradu 100% sjednané ceny. 6. Certifikát/Potvrzení
a] Každý klient má nárok na získání certifikátu resp. potvrzení o absolvování kurzu .
b] Potvrzení je vystavováno automaticky na poslední hodině kurzu .
c] Certifikáty jsou vystavovány přímo certifikační autoritou na základě úspěšné
Jiný kurz v jiné ceně : Srozumitelně se seznámíte s takovou statistikou, kterou snadno aplikujete a stane se Vám sluhou [ne zlým pánem]. Pro lepší pochopení si vše procvičíte na mnoha příkladech.
Jiný kurz v jiné ceně : Basic statistics in Python with the pandas, sklearn, matplotlib and seabo> libraries * Toto školení se zaměřuje na základy statistiky v jazyce Python a knihovnách pandas, sklearn, matplotlib a seaborn. Účastníci se naučí analýze a interpretaci dat, základním principům stro
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním a analyzováním dat v jazyce SQL v prostředí databází Oracle. Navíc jim ukáže možnosti na dolování dat a vytváření prediktiv
... Excel nejsou jen tabulky a grafy
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > U tohoto kurzu si formu školení můžete vybrat – prezenčně nebo online. Kurz je zaměřený na zvládnutí podstatných funkcí a metod MS Excelu, které účastníkům umožní efektivní a rychlé řešení jejich každodenních povinností a úkolů.
... Postupy, techniky a nástroje pro efektivní práci s daty
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > Školení je součástí cyklu Business analytik , lze jej však absolvovat i samostatně. Naučíme vás, jak se zorientovat ve velkém množství dat, jak tyto data zpracovat a vytvořit z nich smysluplný report.
Jiný kurz v jiné ceně : Advanced Data Analysis in SQL Server * Tento kurz je určen pro analytiky a vývojáře, kteří se chtějí seznámit s pokročilejšími možnostmi analýzy dat v SQL Serveru. Zabývá se pokročilými technikami agregace dat, a zejména použitím pokročilých analytických funkcí, s důrazem
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Podmínky pro stornování otevřeného kurzu a vrácení kurzovného jsou následující:
• Při stornování kurzu 15 - 8 pracovních dnů [před zahájením kurzu ] je účtován storno poplatek ve výši 1000 Kč.
• Při odhlášení se z kurzu 7 – 4 pracovní dny [před zahájením kurzu ] je účtován stornopoplatek ve výši 50% ceny kurzu .
• Při odhlášení během posledních 3 pracovních dnů před datem konání akce nebo neúčasti bez předchozího odhlášení účtujeme celý účastnický poplatek.
• Tyto poplatky odpadají, pokud je jmenován náhradní účastník.
• Pořadatel si vyhrazuje právo na případné změny v programu či místa konání [vždy však při zachování původního města]. Dojde-li ke změně v kurzu nebo k jeho zrušení, bude účastník kurzu neprodleně informován prostřednictvím zákaznického centra [sms, ] . V případě zrušení kurzu klientovi vzniká nárok na vrácení celého účastnického poplatku [převodem na jeho účet nejpozději do 14 dnů]. Podmínky pro stornování interního [firemního] kurzu :
• Při stornování vzdělávací akce [VA] 10 a více dnů před zahájením VA Dodavatel neúčtuje storno poplatky.
• V případě zrušení VA mezi 10 a 5 pracovním dnem Dodavatel účtuje 50% sjednané ceny.
• Při zrušení VA méně než 5 pracovních dnů před zahájením VA vzniká Dodavateli nárok na úhradu 100% sjednané ceny. 6. Certifikát/Potvrzení
a] Každý klient má nárok na získání certifikátu resp. potvrzení o absolvování kurzu .
b] Potvrzení je vystavováno automaticky na poslední hodině kurzu .
c] Certifikáty jsou vystavovány přímo certifikační autoritou na základě úspěšné