Pořádáte podobný kurz/školení?
Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty - Následující kurzy: EXAM READINESS AWS CERTIFIED MACHINE LEARNING SPECIALTYViz také následující kurzy :
- Zabbix Certified Specialist
- Zabbix Certified Professional
- EC-Council Certified Ethical Hacker v13 ELITE
- PECB Certified NIS 2 Directive Lead Implementer
- PECB Certified ISO - IEC 27001 Lead Implementer
|
Kurz - Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
DataScript s.r.o.
The AWS Certified Machine Learning – Specialty exam validates a candidate s ability to design, implement, deploy, and maintain machine learning (ML) or deep learning (DL) solutions for given business problems. People with one to two years of experience developing, architecting, or running ML - DL workloads on the AWS cloud should join this workshop to lea> how to prepare to successfully pass the exam. The workshop explores the exam’s topic areas, shows how they relate to machine learning on A ...
Cena kurzu: ...
400
EUR / Kurz
... včetně DPH: 484 EUR / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Popis kurzu Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
Kurz je určen pro ...Audience This course is intended for: - Machine learning practitioners preparing to take the AWS Certified Machine Learning – Specialty exam
Lektoři kurzuLektoři z firmy: DataScript s.r.o.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...Goals This course is designed to teach you how to: - Identify their strengths and weaknesses in each of the exam domains.
- Create a subsequent study plan to prepare for the exam.
- Describe the technical topics and concepts making up each of the exam domains.
- Summarize the logistics and mechanics of the certification exam and its questions.
- Identify effective test taking strategies that can be used to answer exam questions.
* This course is designed to teach you how to: - Identify their strengths and weaknesses in each of the exam domains.
- Create a subsequent study plan to prepare for the exam.
- Describe the technical topics and concepts making up each of the exam domains.
- Summarize the logistics and mechanics of the certification exam and its questions.
- Identify effective test taking strategies that can be used to answer exam questions.
Prerequisites We recommend that attendees of this course to have: - One or two years of hands-on experience developing, architecting, or running ML/deep learning workloads on the AWS cloud.
- Proficiency at expressing the intuition behind basic ML algorithms and performing basic hyperparameter optimization
- Understanding of complete ML pipeline and its components
- Experience with ML and deep learning frameworks
- Understanding and applying model training, deployment and operational best practices
Course outline Module 0: Course Introduction Module 1: Exam Overview and Test-taking Strategies - Exam overview, logistics, scoring, and user interface
- Question mechanics and design
- Test-taking strategies
Module 2: Domain 1: Data Engineering - Domain 1.1: Data Repositories for machine learning
- Domain 1.2: Identify and implement a data-ingestion solution
- Domain 1.3: Identify and implement a data-transformation solution
- Walkthrough of study questions
- Domain 1 quiz
Module 3: Domain 2: Exploratory Data Analysis - Domain 2.1: Sanitize and prepare data for modeling
- Domain 2.2: Perform featuring engineering
- Domain 2.3: Analyze and visualize data for ML
- Walkthrough of study questions
- Domain 2 quiz
Module 4: Domain 3: Modeling - Domain 3.1: Frame business problems as machine learning (ML) problems
- Domain 3.2: Select the appropriate model(s) for a given ML problem
- Domain 3.3: Train ML models
- Domain 3.4 Perform hyperparameter optimization
- Domain 3.5 Evaluate ML models
- Walkthrough of study questions
- Domain 3 quiz
Module 5: ML Implementation and Operations - Domain 4.1: Build ML solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Domain 4.2: Recommend and implement the appropriate ML services and features for a given problem
- Domain 4.3: Apply basic AWS security practices to ML solutions
- Domain 4.4: Deploy and operationalize ML solutions
- Walkthrough of study questions
- Domain 4 quiz
Module 6: Comprehensive study questions Module 7: Study Material Module 8: Wrap-up
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...Goals This course is designed to teach you how to: - Identify their strengths and weaknesses in each of the exam domains.
- Create a subsequent study plan to prepare for the exam.
- Describe the technical topics and concepts making up each of the exam domains.
- Summarize the logistics and mechanics of the certification exam and its questions.
- Identify effective test taking strategies that can be used to answer exam questions.
|
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...Prerequisites We recommend that attendees of this course to have: - One or two years of hands-on experience developing, architecting, or running ML/deep learning workloads on the AWS cloud.
- Proficiency at expressing the intuition behind basic ML algorithms and performing basic hyperparameter optimization
- Understanding of complete ML pipeline and its components
- Experience with ML and deep learning frameworks
- Understanding and applying model training, deployment and operational best practices
Course outline Module 0: Course Introduction Module 1: Exam Overview and Test-taking Strategies - Exam overview, logistics, scoring, and user interface
- Question mechanics and design
- Test-taking strategies
Module 2: Domain 1: Data Engineering - Domain 1.1: Data Repositories for machine learning
- Domain 1.2: Identify and implement a data-ingestion solution
- Domain 1.3: Identify and implement a data-transformation solution
- Walkthrough of study questions
- Domain 1 quiz
Module 3: Domain 2: Exploratory Data Analysis - Domain 2.1: Sanitize and prepare data for modeling
- Domain 2.2: Perform featuring engineering
- Domain 2.3: Analyze and visualize data for ML
- Walkthrough of study questions
- Domain 2 quiz
Module 4: Domain 3: Modeling - Domain 3.1: Frame business problems as machine learning (ML) problems
- Domain 3.2: Select the appropriate model(s) for a given ML problem
- Domain 3.3: Train ML models
- Domain 3.4 Perform hyperparameter optimization
- Domain 3.5 Evaluate ML models
- Walkthrough of study questions
- Domain 3 quiz
Module 5: ML Implementation and Operations - Domain 4.1: Build ML solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Domain 4.2: Recommend and implement the appropriate ML services and features for a given problem
- Domain 4.3: Apply basic AWS security practices to ML solutions
- Domain 4.4: Deploy and operationalize ML solutions
- Walkthrough of study questions
- Domain 4 quiz
Module 6: Comprehensive study questions Module 7: Study Material Module 8: Wrap-up
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
DataScript s.r.o. ::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...Platební podmínky pro účast na kurzuObjednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Poslední aktualizace: 2025-01-08 20:19:19
DataScript s.r.o. |
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty # Počítačové kurzy a semináře - grafika, databáze, programování, web & internet, office, GIS
Téma kurzů nebo školení:
Počítačové a IT kurzy
Typ kurzu/školení: Seminář
Klíčová slova pro dané školení: certified, certified, learning, machine, machine, readiness:, specialty
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzu
Chcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty [RSS] - Novinky a nové termíny kurzu
© DataScript s.r.o. -
Praha 7
::
- DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzuObjednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Komentáře a dotazy na školení a nebo kurz
Podobné kurzy # exam + readiness: + aws + certified + machine + learning + specialty
|
|