# 12.06.2025 # Praha # ICT Pro S.r.o. – Kurzy, školení, Konzultace ICT A Soft Skills
Přihláška na školení a nebo kurz
Základy statistiky v jazyce Python s knihovnami pandas, sklearn, matplotlib a seaborn
Termín kurzu: 12.06.2025 Praha Do: 13.06.2025
Od [v čase]: Ke kurzu se můžete připojit také virtuálně.
Místo konání kurzu: ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills # Líbalova 2348 - 1, PSČ:149 00 - Praha
Interní kód kurzu: 2601
Interní kód termínu: 34554
Typ: školení / kurz Účastník kurzu obdrží certifikát
Přihláška ke studiu, k účasti na přednášce (kurzu a/nebo školení) : Základy statistiky v jazyce Python s knihovnami pandas, sklearn, matplotlib a seaborn # Praha
Odesláním formuláře se zaregistruje Vaše závazná přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů,
ve znění pozdějších předpisů.
Server skoleni-kurzy.eu zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu.
Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.
Poslední aktualizace: 2024-11-10 17:43:53 Číslo termínu id: 897458 |
Přihláška na kurz:
- 12.12.2024 - Praha - ZÁKLADY STATISTIKY V JAZYCE PYTHON S KNIHOVNAMI PANDAS, SKLEARN, MATPLOTLIB A SEABORN
- 20.03.2025 - Praha - ZÁKLADY STATISTIKY V JAZYCE PYTHON S KNIHOVNAMI PANDAS, SKLEARN, MATPLOTLIB A SEABORN
- - ZÁKLADY STATISTIKY V JAZYCE PYTHON S KNIHOVNAMI PANDAS, SKLEARN, MATPLOTLIB A SEABORN
Basic statistics in Python with the pandas, sklearn, matplotlib and seabo> libraries * Toto školení se zaměřuje na základy statistiky v jazyce Python a knihovnách pandas, sklearn, matplotlib a seaborn. Účastníci se naučí analýze a interpretaci dat, základním principům strojového učení a vizualiza...
...
Deskriptivní statistika Pravděpodobnost a rozdělení Vztahy mezi proměnnými Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza Inferenční statistika Práce s kategoriálními proměnnými Toto školení se zaměřuje na základy statistiky v jazyce Python a knihovnách pandas, sklearn, matplotlib a seaborn...
Zpět ke kurzu
Platební podmínky pro účast na kurzu
Organizační informace pro účastníky školení Školení standardně probíhají v učebnách Školicího centra ICT Pro v Brně, na ulici Sochorova 38, nebo v Praze, na ulici Líbalova 1. Po vzájemné dohodě zcela běžně pořádáme zákaznické kurzy i ve školicích prostorách klienta, případně v učebnách našich partnerských výukových středisek nebo v námi či zákazníkem pronajatých prostorách. Přihlášky na kurzy zajišťované školicím centrem ICT Pro jsou přijímány e-mailem nebo prostřednictvím formuláře na webových stránkách. Elektronické přihlášky jsou považovány za závazné. Zařazení všech přihlášených je prováděno podle pořadí došlých objednávek. Po přihlášení obdrží zákazník obratem automatické potvrzení o přijetí přihlášky. Nejpozději jeden až dva týdny před zahájením kurzu obdrží zákazník závazné potvrzení termínu spolu s pozvánkou a dalšími upřesňujícími detaily. V případě, že je již termín zvoleného kurzu naplněn, budete kontaktováni zákaznickým servisem s nabídkou alternativních termínů konání. U vícedenních školení vám v případě potřeby rádi dáme tipy na ubytování, pokud možno v jednom z přilehlých ubytovacích zařízení. Na školeních má každý účastník k dispozici počítač s potřebným softwarem a připojením na internet. Výuka v oblasti ICT má zpravidla charakter „hands on“, což znamená, že teoretický výklad je přímo doprovázen praktickými ukázkami a aktivní prací posluchačů na PC. Ceny kurzů zpravidla zahrnují: - služby kvalifikovaného školitele
- přípravu školení, přizpůsobení obsahu požadavkům klienta
- knižní publikaci k danému tématu [pokud je v ceně kurzu ], případně studentský manuál v tištěné nebo el. podobě
- zajištění dokumentace ke školení
- vydání certifikátu o absolvování kurzu
- zabezpečení výstupů a zpětné vazby pro zadavatele [na vyžádání]
- psací potřeby [poznámkový blok a tužka]
- oběd v blízké restauraci - pokud je v ceně kurzu
- občerstvení o přestávkách [káva, čaj, sušenky, minerálky apod.]
- využívání našich vzdělávacích prostor, strojový čas počítačů atd.
|